针对中国高分辩率、长时序大豆种植数据稀缺的问题，研究人员通过融合多源遥感数据（Landsat）取机械进修方式（GEE平台、K-means聚类、光谱角制图），建立了首套30米分辩率全国大豆种植数据集(ChinaSoyA30m)，了种植面积波动上升的时空款式及区域差同化驱动机制（如华北区农灵活力从导），为粮食平安决策供给数据支持取理论根据。
？ 面积趋向：全国大豆种植面积呈现波动上升态势，华北平原成为焦点不变产区，种植沉心空间位移小于50公里。
中国大豆种植时空演变取驱动机制解析：基于2000-2022年30米分辩率数据集(ChinaSoyA30m)的多源遥感研究。
研究团队采用三大环节手艺冲破数据瓶颈：起首基于全国次要做物物候特征成立锻炼样本库，连系间隙统计(Gap statistics)优化分类阈值；其次正在Google Earth Engine(GEE)云平台上操纵稠密时间序列Landsat影像，集成K-means聚类取光谱角制图(Spectral Angle Mapping， SAM)提拔分类靠得住性；最初通过行政单位（省-市-县）统计校验取地面验证点(F1得分70。16-80。40%)数据精度显著优于现有6种支流数据集。
大豆做为全球主要的粮食取经济做物，其出产动态间接关系到国度粮食平安计谋。中国持久以来缺乏高精度、持续性强的大豆种植空间分布数据，传通盘计方式难以捕获做植的细粒度时空变化纪律。这一数据缺口严沉限制了精准农业政策制定、正在此布景下，中国农业科学院（按照国内老例翻译，原文未明白机构）的研究团队通过立异性融合多源遥感手艺取机械进修算法，相关颁发于《Journal of Integrative Agriculture》。
